1. 서론

이 강의는 컴퓨터 공학(정보과학) 을 왜 배워야 하는지에 대한 질문으로 시작합니다. 미래에는 분석적, 창의적 사고와 더불어 탄력성, 유연성, 민첩성, 동기부여, 자기인식, 호기심, 평생학습이 중요해질 것이라고 강조합니다. 또한, 미래 세대는 다양한 직업과 직무를 경험하게 될 것이며, 현재 없는 직업이 생겨날 것이라고 예측합니다. **컴퓨팅 사고는 문제 해결 능력배양에 필수적이며, 전산학의 기본 개념을 바탕으로 문제를 해결하고 시스템을 설계하며 인간의 행동을 이해하는 것을 포함합니다. 궁극적으로 이 강의는 미래 사회에 필요한 핵심 역량을 키우고, 컴퓨팅 사고를 통해 복잡한 문제를 해결하는 능력을 기르는 데 목표를 두고 있습니다.

1. 🚀 미래 사회를 위한 학습 목표

• 컴퓨터 공학**(정보과학)을 배워야 하는 이유**와 학습 목표가 제시된다.
• 미래 사회에서 중요한 5가지 핵심 역량에는 분석적 사고, 창의적 사고, 탄력성, 동기부여및 자기인식, 호기심과 평생학습이 포함된다.
• 미래 세대는 3개 이상의 분야에서 5개 이상의 직업을 가지고, 19개 이상의 서로 다른 직무를 수행할 가능성이 크다.

2. 📉 미래의 직업 변화

• 운전사, 판검사, 교사, 요리사, 예술가 등 여러 직업이 사라질 것으로 예상된다.
• 지금 7세 아이들이 가질 직업의 63%는 현재 존재하지 않는 직업이다.
• 정보과학을 배워야 하는 이유는 미래 예측**과 대비**를 위해서이다.
• 중요한 학습 요소로는 알고리즘, 창의력, 프로그래밍 등이 포함된다.
• 또한, Prior Knowledge의 활용과 장(場, Market)의 마련도 필요하다.

3. 💡 컴퓨팅 사고와 문제 해결 능력

• 컴퓨팅 사고**(Computational Thinking)**는 세계 모든 사람들이 사용하는 근본적 기술이 될 것으로 예상된다.
• 이 사고는 전산학의 기본 개념을 바탕으로 문제를 해결하고 시스템을 설계하며 인간의 행동을 이해하는 과정을 포함한다.
• 컴퓨팅 사고는 추상화를 의미하며, 따라서 여러 단계의 추상화를 고려해야 한다.
• 이 사고는 이미 다양한 분야에 영향을 미쳤으며, 미래세대가 전산학 뿐만 아니라 모든 분야에서 유용할 수 있다고 강조된다.
• "Jeannette Wing"의 주장에 따르면, 컴퓨팅 사고를 가르치는 것이 중요하다고 여겨진다.

4. 🧠 인공지능과 컴퓨팅 사고의 요소

• 컴퓨팅 사고는 문제를 해결하기 위한 접근으로, 표정, 땀, 목소리, 제스처 등을 통해 인간의 감정을 이해하는 방법으로 구체화될 수 있다.
• 인공지능의 경쟁력은 컴퓨팅 Power, Data, Man Power의 세 가지 요소로 구성된다.
• 컴퓨팅 Power 측면에서, 슈퍼컴퓨터에서 미국이 173대, 중국이 63대, 독일이 40대, 일본이 34대를 보유하고 있으며, 한국은 13대를 보유하고 있다.
• 데이터 보유량의 측면에서, 미국이 52%, 중국이 12%의 비율로 보유하고 있어, 각국의 인재 배출 통계는 중국 47%, 미국 18% 등이다.
• 컴퓨팅 사고를 활용한 예시로는 지하철 안내 앱, 버스 안내 앱, 그리고 아직 구현되지 않은 자동차 내비게이터가 있으며, 이들은 다양한 문제 해결에 도움을 줄 수 있는 앱들이다.

5. 📚 복잡한 문제와 컴퓨터공학의 핵심 내용

• 복잡한 문제의 예시는 출근 방법, 생일 선물 준비, 예방 접종, 원자력 발전 지속 여부, 북한의 핵 포기 가능성 등을 포함한다.
• 강의에서 다루는 주제는 이진수, 데이터 저장, 데이터 조작, 기계어와 관련된 저장 프로그램, 운영체제 및 네트워크 등이다.
• 또한, AI 기초와 Bayesian을 포함한 통계, 컴퓨팅 사고 및 알고리즘과 같은 여러 주제를 포함한다.
• 프로그래밍** 언어, **소프트웨어 공학, 자료 구조, 데이터베이스 관리 시스템도 학습할 내용으로 언급된다.
• 컴퓨터 공학을 배우는 이유와 미래에 대해 탐구하며, 컴퓨팅 사고의 중요성을 강조한다.